پکیج ریاضی مورد نیاز برای علم داده
پکیج ریاضی مورد نیاز برای علم داده
۱٫۲۰۰٫۰۰۰تومان
این دوره دارای ۲۰ ویدیو می باشد.
برای اطلاع از جزئیات بیشتر درباره این دوره، مقاله زیر را مطالعه بفرمایید.
محصول این دوره دارای ۸ فایل زیپ شده است. هر فایل برای یک فصل می باشد.
مجموع حجم همه ی فایل ها ۱.۳ گیگ است.
اگر همه ی فصول را نیاز ندارید و روی یک یا چند فصل خاص تمرکز دارید، می توانید تنها فصل های دلخواه را خریداری کنید. برای این منظور به آدرس sasani_15@yahoo.com ایمیل زده و در ایمیل جزئیات سفارش خود را توضیح دهید.
عناوین، تعداد ویدیو و تعداد دقیقه هر فصل:
فصل 1: مبانی ریاضی و حساب دیفرانسیل و انتگرال - ۳ ویدیو - حدود ۲ ساعت و ۲۰ دقیقه
تئوری اعداد
اولویت عملگرها
متغیر ها
توابع
جمع
توان
لگاریتم
حد
مشتق
انتگرال
فصل 2:احتمال - ۲ ویدیو - حدود ۱ ساعت و ۱۳ دقیقه
مفهوم احتمال
مقایسه ی احتمال و آمار
احتمال توأم
اجتماع احتمالات
احتمال شرطی و قضیه بیز
توزیع دو جمله ای
توزیع بتا
فصل 3: آمار توصیفی و استنباطی - ۳ ویدیو - حدود ۲ ساعت و ۴۸ دقیقه
داده چیست؟
مقایسه آمار توصیفی و استنباطی
جامعه ی آماری، نمونه ی آماری، سوگیری نمونه گیری
آمار توصیفی
میانگین و میانگین وزنی
میانه
مد
انحراف معیار و واریانس
توزیع نرمال
معکوس تابع توزیع انباشتی
نمره ی استاندارد
آماراستنباطی
قضیه حد مرکزی
بازه اطمینان
مفهوم مقدار احتمال
آزمون فرض
توزیع تی
فصل ۴: جبر خطی - ۳ ویدیو - حدود ۱ ساعت و ۵۲ دقیقه
بردار چست؟
جمع و ترکیب بردارها
پوشش و وابسته ی خطی
تبدیل خطی
بردار پایه
ضرب ماتریس ها
دترمینان
ماتریس مربعی
ماتریس همانی
معکوی ماتریس
ماتریس قطری
ماتربس مثلثی
سیستم معادلات و ماتریس معکوس
مقدارویژه و بردارویژه
فصل ۵: رگرسیون خطی - ۳ ویدیو - حدود ۲ ساعت
رگرسیون خطی پایه
یافتن تخمین خطی
تکنیک ماتریس معکوس
گرادیان کاهشی
بیش برازش و واریانس
گرادیان کاهشی تصادفی
ضریب همبستگی
معنی‌داری آماری
ضریب تعیین
خطای استاندارد
فصل ۶: رگرسیون لجستیک - ۳ ویدیو - حدود ۱ ساعت و ۴۳ دقیقه
اجرای رگرسیون لجستیک
تابع لجستیک
برازش منحنی لجستیک
رگرسیون لجستیک چتد متغیره
آر اسکورت و ضریب تعیین
مقدار احتمال
ماتریس درهم‌ریختگی
قضیه بیزو طبقه بندی
منحنی مشخصه عملکرد سیستم
عدم تعادل کلاس
فصل ۷: شبکه عصبی - ۲ ویدیو - حدود ۱ ساعت و ۹ دقیقه
چه زمانی از شبکه ی عصبی و ژرف آموزی استفاده کنیم
یک شبکه ی عصبی ساده
تابع فعالسازی
پیش انتشار
پس انتشار
محاسبه ی مشتق وزنی
گرادیان کاهشی تصادفی
استفاده از سایکت لرن
محدودیت های شبکه ی عصبی و ژرف آموزی
فصل ۸: ۱ ویدیو - حدود ۲۴ دقیقه
نصیحت های شغلی و مسیر پیشرو
بازتعریف علم داده
خلاصه ای از تاریخ علم داده
کشف توانایی های جدید
مهارت اس کیو ال
مهارت برنامه نویسی
مصورسازی داده
یادگیری پر بازده
تمرین کننده در مقابل مشاور
در مشاغل علم داده چه مواردی را باید رعایت کرد
تعریف نقش
تمرکز سازمانی
منابع کافی
اهداف معقول
رقابت با سیستم های موجود
یک نقش آن چیزی نیست که انتظارش را داشتید
آیا شغل رویایی شما وجود ندارد؟
الان کجا برم؟
فروشگاه ساخته شده با سازیتو